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    全國電力技術協作網首頁
    沈陽熱電廠7、8 號(2×116MW)鍋爐煙氣脫硫改造工程
    簡介:本文從改造方案,技術改造成本,社會效益等多方面考慮,選擇能滿足 95脫硫效率的脫硫工藝僅有石灰石/石灰-石膏濕法、濕式氧化鎂法、氨水洗滌脫硫工藝。其中,石灰石/石灰-石膏濕法脫硫工藝是當今世界主導脫硫工藝。
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    激光法測量氨逃逸
    簡介:激光法測量氨逃逸
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    2021年《電力科技通訊》-第四期
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    2021年《電力科技通訊》-第三期
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    2021年《電力科技通訊》-第二期
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    2021年《電力科技通訊》-第一期
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    智能巡檢技術在無人值守與遠程集控方面應用與探索
    簡介:隨著各國對清潔能源,可再生能源發電關注度的日益提高,我國風能發電產業近年來也得到了飛速發展。一般情況下,風電機組設備價值昂貴,故障發生率較高,且風電場一般位于地理位置偏遠,環境惡劣的地方,運維人員較少,需要遠程實時監控風電場運行狀況,并對風電機組是否發生故障進行自動識別。
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    660MW 超臨界機組爐水循環在線監測系統優化研究與應用
    簡介:本論文針對崇信發電有限責任公司兩臺機組在參與深度調峰運行方式下時,鍋爐可能出現由于汽壓降低、水動力不足等原因導致水冷壁發生超溫,受熱面出現熱偏差,以及由濕態到干態的轉化點附近運行易產生機組管壁超溫等問題,本項目通過分析機組在深調負荷下鍋爐燃燒情況
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    基于智能巡檢機器人在變電運維工作中的改進與實踐分析
    簡介:隨著智能技術與電網建設的飛速發展,實現在線監測電力設備運行狀況,提高變電運維工作信息化水平,是我國發展智能電網的重要組成部分。將智能巡檢機器人應用在變電運維工作中能夠減少巡檢工作復雜的工作環節,能夠實現高頻次、大范圍的變電巡檢工作,極大提高設備巡視效率。
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    基于聲紋技術的風機設備監測預警平臺
    簡介:隨著風力發電機組裝機數量不斷增多,對風機設備健康狀態實現 24 小時監測預警意義越來越重大,傳統的監測預警方法在可行性和經濟性方面存在一定的缺陷。本文提出基于聲紋技術的非侵入式風機設備診斷方法,融合最新的 AI+大數據技術,實現對風機設備 24 小時監測預警。
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    智能巡檢機器人與三維建模系統的集成研究和應用
    簡介:針對自由行走巡檢機器人未能在火電廠有效應用的問題,結合火電廠環境和生產巡檢要求,提出了多路徑巡檢控制策略,實現了替代人工進行自動巡檢的功能。其次,給出了火電廠三維建模系統在安全生產管理方面的應用方案,建立一個集數據信息、結構可視化為一體的三維數字化虛擬生產信息平臺,實現對生產設備細微部件的參數直觀的三維顯示,提升了生產過程綜合分析、風險防控、教學模擬等方面的能力。
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    大型水電廠直流系統蓄電池內阻在線監測的應用
    簡介:根據目前行業對蓄電池內阻監測的要求和糯扎渡電廠直流系統蓄電池監測的現狀,闡述了蓄電池內阻在線監測功能增設的必要性,介紹糯扎渡電廠直流系統蓄電池內阻在線監測應用的效果,節約大量人力成本、同時能更好服務于電廠無人值班及智慧電廠的建設。
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    基于 Mel 時頻譜卷積神經網絡的水電機組狀態在線聲紋識別方法研究
    簡介:為了實現水電機組聲學指紋的不停電檢測,提出了一種基于 Mel 時頻譜卷積神經網絡的水電機組狀態聲紋識別模型。首先利用骨傳導聲紋傳感技術采集設備聲紋信息,對聲音信息進行 Mel 時頻譜預處理降維;然后將 Mel 時頻譜作為 CNN 網絡的輸入量進行深度學習,開發基于聲紋識別技術的水電機組狀態在線偵聽和故障預診模型。
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    輸電線路復合絕緣子無人機紅外檢測作業方法研究
    簡介:目前,電力系統工作人員利用無人機對架空輸電線路復合絕緣子進行紅外檢測作業工作,仍然存在作業流程不規范、絕緣子拍攝角度不標準、數據處理不準確等諸多問題和難點。
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    燃煤智慧電廠邊緣計算電力專用 AI 視頻芯片的設計分析
    簡介:本研究分析基于 28 納米基礎 FPGA 芯片,寫入自主研發的深度神經網絡算法,形成 FPGA 智能芯片的設計過程,封裝成“智能邊緣物聯網微算中心”,組成大規模分布式的邊緣計算網絡,以實現燃煤智慧電廠生產現場設備和人不安全狀態的快速識別和大規模安全風險報警應用。
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    基于智慧線路的現代輸電運檢體系創新實踐
    簡介:在國家電網推進智慧線路建設的大背景下,為提高線路運行效率和保證線路安全可靠運行,構建基于智慧線路的現代輸電運檢體系成為關鍵。本文主要闡述了紹興公司在智慧線路示范區建設的基礎上,重構輸電運檢體系并落地實踐,形成了立體巡檢、智慧檢修、集中監控的現代輸電運檢體系。
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    絕緣監測裝置在直流系統的應用
    簡介:發電廠的直流系統主要包括蓄電池組和充電機,其主要作用是提供電氣設備的保安電源及控制信號電源,電力系統的穩定性和自動裝置工作的可靠性很大程度上取決于直流系統是否穩定可靠。多種接地故障、交直流互串、絕緣性能降低等是直流系統常見的多發性故障,若不能及時發現并處理,就會引起更大的故障。
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    綜合智能巡檢系統在水電站的應用實踐
    簡介:加快智能化建設是發電行業提升競爭力的重要手段,華能四川公司研究開發出一套水電站綜合智能巡檢系統,該系統以智能機器人、攝像頭等采集數據,并引入基于深度學習的神經網絡算法進行圖像識別,同時,研究團隊在實踐中不斷提升機器人的性能和圖像識別及故障判斷系統的功能,以持續擴大系統巡檢范圍和提高巡檢質量。
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    基于輸電線路高精度三維數據的外破隱患可視化測距
    簡介:為加強輸電線路防外破管理力度、提高防外破隱患響應速度,基于目前輸電線路可視化裝置的全面部署及對線路三維激光點云數據應用的深度挖掘,本文提出基于輸電線路高精度三維數據的外破隱患可視化測距方法。
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    智能巡檢機器人在變電站中的合理應用
    簡介:當前,變電站無人值班技術發展水平日益提升,現有的機械設備巡檢形式與科技手段已經落后于變電站自動化建設水平。
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